申报条件方面
学历与工作年限不符：例如，申报初级职称要求大学专科毕业，从事专业技术工作二年以上，但申报人工作年限不足两年。
专业不对口：申报的职称专业与所学专业或从事的工作内容不相关，且未满足相关的转岗或跨专业申报条件。
业绩成果方面
项目成果证明：如果在申报后参与了新的项目并取得成果，可提供项目验收报告、成果鉴定证书、项目获奖证书等。如参与的大数据项目通过验收，且有相关部门出具的验收合格报告，能证明在专业领域的实践能力和成果。
技术创新材料：若有新的技术创新、发明创造或专利申请，提供专利证书、技术创新的相关证明文件或行业专家对技术创新的评价意见等。例如，获得软件著作权证书或实用新型专利证书，可体现创新能力。
行业认可证明：获得行业协会、专业组织颁发的荣誉证书、奖项，或在行业内有影响力的会议上发表演讲、获得表彰等的证明材料，能反映在行业内的知名度和专业水平。
专业能力方面
培训与进修证书：参加与申报专业相关的培训课程、进修班、学术研讨会等获得的结业证书或参会证明，表明在专业领域不断学习和提升。如参加了大数据专业的高级培训课程，获得结业证书，证明对专业知识的深入学习。
专业考试成绩：取得与申报专业相关的职业资格考试、专业技能测试的优异成绩证明。如通过了大数据分析师职业资格考试，且成绩，可作为专业能力的佐证。
作品或成果展示：提供能代表专业水平的作品，如设计作品、学术论文、研究报告、软件开发成果等，并附上相关说明或评价。例如，发表在专业期刊上的论文，或开发的具有一定影响力的软件产品等。
评审材料补充说明：对原评审材料中可能存在的模糊不清、容易误解的地方进行详细说明，提供更准确、完整的信息，帮助评审委员会更好地理解申报人的情况。
政策理解与适用说明：如果认为原评审对政策的理解或适用存在偏差，可提供相关政策文件的解读、部门的答复或类似案例的处理结果，作为申诉的依据。
